AI 文案生成器是怎么做出来的
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产品创作2026年2月27日

AI 文案生成器是怎么做出来的

从一个让我抓狂的痛点出发,到上线一个真正能用的工具,中间踩了哪些坑。

正文

起点是一个具体的烦恼。

我在帮朋友运营小红书账号,每周要产出五六条内容。选题、写文案、调整语气、配 emoji——每次都要花一两个小时,做完感觉整个人被榨干了。

问题不是"不会写",是太费脑子。同样的结构,反复造轮子。


最开始我只是自己用 ChatGPT 来辅助,发现效果不错,但流程很繁琐——要反复描述需求,每次都要重新设定语气风格,生成的内容格式也参差不齐。

我想要的是:输入主题,选个风格,一键出稿,不用来回扯皮。

于是我就自己做了一个。


最难的不是技术,是「prompt 调教」。

早期版本生成的文案要么太正式,要么太像广告,完全没有小红书的那种"真人感"。我前前后后迭代了几十版 prompt,喂了大量参考案例,才慢慢让模型学会用正确的语气说话。

有一个细节我印象很深:加入"假设你是一个刚下班的 25 岁女生,正在手机上随手发帖"这个角色设定之后,生成的文案立刻自然了很多。角色比规则更好用。


现在这个工具已经有一些固定用户了,每周都会收到几条反馈。有人说帮她把写文案的时间从 40 分钟压到了 5 分钟,我看到这条消息的时候挺开心的。

不是因为数字好看,是因为那 35 分钟,她可以去做别的事了。

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